企业是数字化（huà）还是转型（xíng）？ 

     移（yí）动互联网时代，数字（zì）化转型早已成为（wéi）企（qǐ）业（yè）必须面（miàn）临和（hé）解决的问题。我（wǒ）们常常（cháng）看到的现象是（shì），很多企（qǐ）业的管理者们穿梭于各种（zhǒng）会议、论坛之（zhī）间，与政（zhèng）府（fǔ）官员、行（háng）业（yè）精英进行各种探讨。总（zǒng）是希望（wàng）专家（jiā）的理论和（hé）现成的方案能解决（jué）他们建立（lì）数（shù）字化工厂，甚至（zhì）智能工厂的（de）问题（tí）。

但他们往往忽略到数字化只是技术（shù）手段，终究提供价值的应（yīng）该（gāi）是转型。而转型正是企（qǐ）业家自身应该思考的问题。所以当前面（miàn）对数字化（huà），智能化的企业转型，简称数字化（huà）转型，是制造业企业家深思的问题。

面临数字化（huà）转型，我们（men）既（jì）要考虑数（shù）字化技术能解（jiě）决什（shí）么问（wèn）题，也要（yào）思考组织（zhī）文（wén）化如何适应未来数字化的变革，同时还要考虑人（rén）才（cái）梯度的建设和跨（kuà）界（jiè）人才的引进。诸（zhū）多问题当我们（men）共同（tóng）面对时，困扰（rǎo）和焦虑（lǜ）就（jiù）会（huì）随之而来。

    疫情下（xià）的企（qǐ）业（yè）转型思考    

面对以前的困扰和焦虑，同（tóng）时（shí）面（miàn）对疫（yì）情带（dài）来的（de）思考（kǎo）， 数字化转型是否有新（xīn）的因素需要来思考。传统（tǒng）数（shù）字化信息化上大家强调三（sān）流：信息流、物流、资金流。这（zhè）次疫（yì）情，企业家 应该重新审视起（qǐ）我们的忽视的企（qǐ）业运行中依赖的人流(人员（yuán）的空间流动、人和人面（miàn）对面的（de）交互、人群体（tǐ）的综合决（jué）策过程等）。疫情直接影响最大的是人流 ，疫情直接阻断了人（rén）员的跨地域（yù）流（liú）动、人员（yuán）聚集决策/行动，直接影（yǐng）响到商务洽谈、生（shēng）产开工（gōng）、运维等一些列活动。

现在掌握（wò）到的信（xìn）息来（lái）看，相对于劳动（dòng）密（mì）集（jí）型，或者是对于生产供应链人员上有依（yī）赖的（de）生产型企（qǐ）业会造（zào）成（chéng）比较大（dà）的影响（xiǎng）。但如（rú）果在前期它（tā）的数字化程度比较好，所（suǒ）有的（de）数字到现（xiàn）在（zài）只是一个技（jì）术呈（chéng）现问题，这类企业（yè）复产复工会比较快。对（duì）于（yú）另外一些公司，设备在运行当中，所有设备（bèi）的数据采（cǎi）集点都（dōu）没（méi）有，当人员在（zài）家里时，复工复产就成为头疼的问题。在人（rén）员流动不受限（xiàn）的时候，有些公司（sī）对（duì）数据重视不够（gòu），可以靠（kào）人（rén）员（yuán）汇报，靠手工记录、靠Excel等等来实现。
在今天，当人员流动受到限（xiàn）制，这种无人员接触的数据传递（dì）就显（xiǎn）得（dé）非常重要。所有的智能制造、人（rén）工智能的第一步，就是生产过程的数据化以及数据呈现与流动，这（zhè）成为突破人员流动（dòng）受限（xiàn）边界的（de）一个很重要（yào）的抓手。
这就提（tí）出数字化的另（lìng）一个（gè）很重要（yào）的场景，当人员受限，企（qǐ）业方（fāng）对设备运行状况（kuàng）的了解需求高的时候（hòu），数字化就显（xiǎn）得非常的重要。前期在不觉得紧迫（pò）的时候（hòu），储备的工作做得怎么样，就（jiù）成为解决现在问题的关（guān）键了。
以上情（qíng）况更（gèng）说明数字化转型已经（jīng）面临一（yī）个拐点，数字化转型势在必（bì）行。新的时期我们应学会（huì）数（shù）字化生存。转型应该从何（hé）处入手，何处着力呢？

    数字（zì）化（huà）转型顶（dǐng）层规划    

企业的数字化转型（xíng），是企（qǐ）业家的决（jué）策。这不是简单的投（tóu）资决策，而（ér）是一个公司5-10年的发展的决策，所以针对本（běn）企（qǐ）业的数（shù）字（zì）化（huà）工厂规划是企业家首（shǒu）先要思（sī）考的问（wèn）题（tí）。
企（qǐ）业的（de）数字化工厂规划，涉（shè）及到数字化工厂的设计，产品从设计端经过制造，营销，物流，到客户端（duān）全生命周期的梳理，软件的匹配和设计，自动（dòng）化产线的配（pèi）套，工业网络（luò）的搭建等等（děng）诸多方面（miàn），这里已经（jīng）有许多（duō）不是传统（tǒng）设计（jì）院能覆盖的领域。
所以前期数字化规（guī）划需要各领域的专家最好是跨界的专家来出谋划策。需（xū）要企业家和领导层积（jī）极地与专家沟通，以便明确（què）企业的需求，短板和积极意（yì）愿。
在企业接受专家的初步诊断和咨询方案后（hòu），专家（jiā）带领的团队会安排（pái）3-6人的团队，花4-6个月（yuè）时间，为企业的（de）现有流程进行（háng）梳理（lǐ）。所以整个规划过（guò）程，是需（xū）要（yào）企（qǐ）业家重视和先（xiān）期投入咨询费用的。
这对于（yú）很多中小企业需要改变观（guān）念，要认识规划和咨询的价（jià）值，适应数字化时代的生存法则。因为经过整体（tǐ）规划（huá），咨询团队会对企业（yè）的（de）生（shēng）产流程，产线布局，产线上（shàng）的（de）人员和（hé）节（jiē）拍等做精益的梳理（lǐ）。针对当前的数字化水（shuǐ）平做（zuò）出评（píng）估，并对企（qǐ）业（yè）的（de）软硬件（jiàn）体系，组织架构和人（rén）员技术水平，做出（chū）深入调研。然后再对（duì）以（yǐ）上问题（tí），几易其稿给出厂房，产（chǎn）线，设计，制造，工艺（yì），网（wǎng）络，自（zì）动化，人员培训等诸多（duō）环节（jiē）的解决方案。然后再和（hé）企业家及（jí）管理层一起根据企业的投资规模，人（rén）员（yuán）数（shù）字化水（shuǐ）平（píng），和企业急需解决的短板，做（zuò）出（chū）3-5年（nián）的数字化改造推（tuī）进计划。这样既避免了盲目投（tóu）资，也能够（gòu）量力而出，帮助企业（yè）的数字化的转型稳步（bù）进行。
这些年来，见证（zhèng）过多家企业的投（tóu）资和改造，其中有只重设备硬件忽略（luè）软件配套（tào），或者只（zhī）考虑信息化，而只上软（ruǎn）件系统， 忽略了（le）对（duì）流程（chéng），工（gōng）艺和数据采集（jí）的改进，这（zhè）些都会对（duì）转型的（de）效果有很（hěn）大影响。也有不考虑自身的人员水平和对数字化的（de）理解，在软件（jiàn）和硬件上做了大量投资（zī），但（dàn）发现在整体集成时，无法匹配兼容，服务费用昂贵，系（xì）统无法全效率运行（háng）等。以（yǐ）上三种（zhǒng）情况都（dōu）会使企业有挫败感，从而影响数字化转型的积极性。
所以专家团（tuán）队帮助完成的数字化工厂的规划，是针对短板，和（hé）问题，结合员工素质，分步投入，步步跟（gēn）进。只（zhī）要持续（xù）推进（jìn），数（shù）字化转型必（bì）然能看到效果。数字化（huà）转型还涉（shè）及多个环节，这（zhè）里再从产品设计，生产制（zhì）造中的数字化，以及工业网络及协同，工业大数据，市场营销，组织变革等几个细分环（huán）节，谈谈我走访过的中（zhōng）小企（qǐ）业所遇到和（hé）面临的（de）问（wèn）题，以及变革的一些（xiē）建（jiàn）议。

首先是产品设计，作为整个产品生命周期的第一个环节，他既是创新的环节，也是知识积累与（yǔ）沉淀（diàn）的环节。目前国家进入（rù）了改革的深（shēn）水（shuǐ）区，国内不（bú）少企业的（de）科技与技术发展进入无（wú）人区和技术引领（lǐng）区。原始（shǐ）创新将成为（wéi）这（zhè）些企业发展（zhǎn）的原动（dòng）力，而（ér）创新（xīn）的基础则是（shì）知识积累，如何将（jiāng）以往的经（jīng）验和设计有效保留并传承下（xià）去，如何为创新所用，正是数字化转型所要考虑的问题。
走访的企业中就发现（xiàn）到，很多企业设计人员使用的设计软件，版权形（xíng）式各异（yì），软件各异，软（ruǎn）件版本各异等等（děng）诸多问题。多篇文章谈数字化都强调过，数字（zì）化的核心（xīn）就是数据和数（shù）据的流（liú）动。以上的问题就会造（zào）成数据（jù）的不兼容难以（yǐ）读取，数据难以传递（dì）甚至难以（yǐ）存储，数据难（nán）以（yǐ）变成信息和知识来传递（dì）。
所以（yǐ）企业尤其（qí）是快（kuài）速发展的中小企（qǐ）业，一定要（yào）重视设（shè）计（jì）当中，数据的统一性问题。国际上著名的设计软件公司像法国的达索，德国的西（xī）门子，美国（guó）的PTC，软（ruǎn）件之（zhī）所以强大，不光是功能（néng）块众多，界面友好，使（shǐ）用者众多。核心是他们经过十（shí）几年甚至（zhì）几十（shí）年发展，所有功能块（kuài）的产品数据一直能够保（bǎo）持存储（chǔ）在一个统一的数据（jù）库里，客户几十年的设计只要（yào）不断地随软件升（shēng）级，几十（shí）年（nián）的经验和（hé）知识（shí）就能积累下来。这才是他们的客户不离不弃（qì）的（de）原因。

所（suǒ）以国内的企业在设（shè）计环（huán）节一定要（yào）注意使用软件时的数据统一问题，让自己（jǐ）的创新设计有（yǒu）数字化（huà）的原发动力（lì），让产品设计既有（yǒu）创新又有积累。

    02生产环节    

设计之（zhī）后数据图纸要继续通过制造加（jiā）工环节变为产（chǎn）品，目前CAD（计算机辅助设计）到CAM（计算机辅助制造）技术已（yǐ）经（jīng）成熟并得（dé）到使用，现在不（bú）少企业的生产和（hé）加工设备局部（bù）或单机也都达到了先进水平，但从（cóng）数字化（huà）工厂或车间的角度，整体最优或系统（tǒng）最优才是效率的最高体现。所以（yǐ）我们要考虑设备如何通过网络并联和串（chuàn）联，并与生产管（guǎn）理软件联通（tōng），从而使整个系统 达（dá）到最优，这才是评估生产系（xì）统的先进性的（de）标准。这是值得企（qǐ）业管理者认真思考的问题（tí），其（qí）中一点就是在（zài）采购设备时，一定要考虑网络的（de）接口和协议，这样才能保证设备的互联互通（tōng），从而形成系统。
 制造当中装备系统要求最优的应（yīng）该是生（shēng）产流（liú）水线，随着客户（hù）对个性（xìng）化的要（yào）求，产线的柔（róu）性化要求越来越高。如何在柔性的基（jī）础上还要保持（chí）可靠性和效率（lǜ）最高，这也是（shì）对企业（yè）的（de）装（zhuāng）备（bèi）设计和集成（chéng）能（néng）力（lì）提出来很高的要（yào）求，也是数字化转型的重要环（huán）节。
其中（zhōng）的中小制造（zào）企业在这方面更是有很大的提升（shēng）空（kōng）间，面对产线的柔（róu）性及自动化的改造要求（qiú），企业家要抱有一（yī）个良好的心态（tài）。
因为柔性和为企业（yè）量身定做的（de），具有先进性的产线，都不是简单复制（zhì）来的，我们要（yào）把他也作为一个研（yán）发项目（mù）来（lái）对待，要允许合作的系（xì）统集成商（shāng）有失（shī）败和试错的可能，本着长期合作，成为伙伴的诚意来共（gòng）同开发产线。让研发的装备产线成（chéng）为自己独特的竞争力（lì）。
企业（yè）管（guǎn）理（lǐ）者在制造过程中（zhōng）面临的另（lìng）一个（gè）问（wèn）题（tí）是整个制造的管（guǎn）理像一个黑（hēi）匣子（zǐ），而如（rú）何让这（zhè）个过程透明，真实的（de）反映整个生产过程，数字化也是一个（gè）必须推进的（de）过程。只有把设备，进度，质量，工（gōng）期等数据真实（shí），准确（què）完整的采集上来，才能够让整个生产过程（chéng）透明化。
很多企业已经使用了ERP和MES，很多企业（yè）管理层也认为使用了这些软件就（jiù）实现了数字化，可是如果数据（jù）还（hái）是由报（bào）表录（lù）入或手工（gōng）填写，那还是（shì）有（yǒu）延（yán）误（wù），失真和疏（shū）漏的情况。不（bú）真实的数据（jù）推断出的（de）结果（guǒ）也是可想而知（zhī）的。
所以企业往往会遇到两个问题，一是企（qǐ）业家（jiā）有没有勇（yǒng）气和魄力去推动（dòng）透（tòu）明化，打破这个黑（hēi）匣子。二是负责生产管理的中层愿不（bú）愿意配合来打破这个黑匣（xiá）子（zǐ）。这会涉及到公（gōng）司的（de）文（wén）化和组织的变革，也（yě）是转型的阵痛，这需（xū）要企（qǐ）业家（jiā）深入去思考。
上面（miàn）已经讲到企（qǐ）业透明化的管理依靠的是真实可靠的数据。生产和制造（zào）当中 ，以往我们更重（chóng）视的是产品，互联网时（shí）代，很多（duō）企业也理（lǐ）解了（le）数字化的（de）含义。但是数据如何有效（xiào）采集，如何与（yǔ）管理系统无（wú）缝（féng）连（lián）接，如何构建（jiàn）工厂（chǎng）内部的数据高速公路，如何让海量的（de）工业大数据为我（wǒ）所用，这涉及工业互联（lián）网（wǎng）也涉及工业大数据技术的问题。

这里首先谈工（gōng）业网络及协同（tóng），工业（yè）互联网作为国家重点支持的技术，得到大量资（zī）金和政策的支持，国家层面（miàn）也成立了工业互联网研究院，和由中国信通院牵头成立的中国工业（yè）互联网联盟。
由信通院组织编写的工业互联网（wǎng）架构里，把工业互联网分为工业网（wǎng）络基础（chǔ）设施和工业网络新业态（tài），针对中小企业的数字化工厂网络建设，工业网络基础设施是重（chóng）要基石，如（rú）何（hé）构建工厂内部数据的高（gāo）速（sù）公路，是数字化工厂的核心目标。
工厂级的工业（yè）网络（luò），核（hé）心要求就是可靠性，低时延（yán），高带宽（kuān），其中可靠性（xìng）是重中之重，有些企业在（zài）搭建网络时，没（méi）有（yǒu）考虑工业环境（jìng）下网络设备的工（gōng）业级别（bié）要求（qiú），盲（máng）目的用商用（yòng）网（wǎng）络设备搭建网络，造成了数据（jù）丢（diū）包，数据拥堵，和网络瘫痪（huàn）的重（chóng）大问题。

另（lìng）一个问题就是底层制造设备的数（shù）据不兼（jiān）容，因（yīn）为采购厂家众多的（de）原因，设备有多个网（wǎng）络协议在（zài）运行，如何做好协议之间数（shù）据的转换，如何保证（zhèng）同步，这都是未来建设中考虑（lǜ）的问题（tí），建立（lì）一个处理多种协议（yì）的（de）数据（jù）中台，是目前的一（yī）个解决办法（fǎ）。

    04工业大数据（jù）    

工（gōng）业大数据（jù）是（shì）工业网络构建和（hé）数据采集后企（qǐ）业需要面对的问题，生产制造当（dāng）中有大（dà）量的数据产生，当我们面（miàn）对这些海量（liàng）数据时，是该（gāi）采集以后先存储起来（lái），还是现在（zài）就（jiù）投资边采集（jí）边分析，这（zhè）是企业管理者需要决策的问题，这一点已经在（zài）数字化规划（huá）中谈到（dào）了，这（zhè）也（yě）是规划中（zhōng）的重点环节。这里只谈在数字化转型当中（zhōng），工（gōng）业大数据分析能为企业带来（lái）什（shí）么。
以风力发电设备为例，在06，07年的时候，工程师维护是要到客户现场用（yòng）手持式设（shè）备，爬到很高的风力发电机（jī）上面，把这些数据采集下来，再回到控制中（zhōng）心然（rán）后对这（zhè）些数（shù）据做一些（xiē）分析，才能找到病因，发现问题。
现在（zài）随着移动通讯（xùn）技（jì）术的不断发展，我们可以远（yuǎn）隔（gé）千（qiān）里之外，就可以拿到（dào）这个设备的运（yùn）行参数，而且这个参数还是实时的。这些实时的（de）数据（jù）的接收进（jìn）来后，我们可以通过这些参数了解这个设备当时的一些运营情况，我们还可以通过这些参数和历（lì）史的一些数（shù）据，对设备的（de）运行做出判断。
那么（me）有了（le）这些数（shù）据之（zhī）后（hòu），我（wǒ）们（men）甚至还可以（yǐ）对这个设备未来发生（shēng）什（shí）么（me）做出判断。以（yǐ）前（qián）离线数据只能判断单台的设备，而现（xiàn）在我们实（shí）时（shí）的数据（jù）不仅可以（yǐ）去看（kàn）单台的设备，我甚至可以看很多的设备（bèi）。有了这些（xiē）运行数据之后，我（wǒ）们甚至还可以把（bǎ）这些运行数据和（hé）设备的设计参数做匹配，打通（tōng）设备从机（jī）理设计到运（yùn）行工况全寿命周期的每一（yī）个节点。
那么（me）这个它不仅对设备的运行有很（hěn）大的范（fàn）围（wéi）的一个（gè）了解，甚至我们还可以根据出现（xiàn）的问题或者说诊（zhěn）断（duàn）的结果，把（bǎ）它反馈（kuì）给前端的（de）设备的设计阶段，做（zuò）设备的优化设计和优化改（gǎi）革。我们还甚（shèn）至可以把这些设备的特点（diǎn）或者说故（gù）障（zhàng）的类型做归类，然后用更（gèng）高效的大数据的方（fāng）式对设（shè）备做远程的管理（lǐ）。
远程管理可（kě）以对（duì）设备的（de）故障做一个简单的预判，在未来我们可以用风机（jī）设（shè）备大数据的模（mó）型可以给设备的运行和维护做更严密 ，更准（zhǔn）确的一个判断（duàn）。
 从单一的设备离线监测到单一设（shè）备（bèi）的（de）全生命周期的管理（lǐ），再到同类型（xíng）设备的趋势分析和远程运维，这就是工（gōng）业大（dà）数据的发展运用（yòng）的（de）过程（chéng）。未来的数字化（huà）工厂的工（gōng）业（yè）大数（shù）据也是这样（yàng）的发（fā）展（zhǎn）过程。

 当完善了数字（zì）化工（gōng）厂以推动（dòng）数据的产生和流动为目（mù）标，并对其进（jìn）行分析利（lì）用以后。产（chǎn）品通（tōng）过仓储和物流将会到（dào）达客户手中（zhōng）。

在数字化的时代，我们如何为客户画像（xiàng），如何定义自己（jǐ）的客（kè）户，如何满足客（kè）户的（de）需求又能保证企业的高效和利润。这（zhè）也是转型中企业共同面对的问题。

同为制（zhì）造企业（yè）面对客户的市场 还（hái）分要为B To C（直（zhí）接（jiē）面向消费者）和B To B（面向企业类客户）两大类，数字化营销的方式有共（gòng）通的，也有不同。
BtoC的市场，企业都希望打造爆（bào）款，来（lái）推动（dòng）销量（liàng）和利润（rùn）。打（dǎ）造爆款（kuǎn）既有（yǒu）设计如何满足消费者需（xū）求（qiú）的问题，也有（yǒu）如何让（ràng）产能和（hé）物流满（mǎn）足畅（chàng）销（xiāo）的产品及时快速（sù）到达消费者手里的问题。针对这两个问题（tí），营销当中我（wǒ）就需要（yào）第（dì）一，如何让设计新品尽快（kuài）到达消（xiāo）费者手中，尽快得到真（zhēn）实的体验反（fǎn）馈，从而让新品能与（yǔ）所需市场（chǎng）对接，尽快完成形成爆款的过程。第（dì）二就是如何（hé）从（cóng）市场（chǎng）的反馈当中，发现有潜力能成为爆款的（de）产品，从（cóng）而能让生产制造（zào），仓储物（wù）流及（jí）时调整满足（zú）即将到来的（de）需求，这也是未（wèi）来数字（zì）营销要解决的问题。企业最心痛（tòng）的就是（shì）明明打造（zào）出了畅销（xiāo）产品，却因为产能和物流（liú）的问题，迟（chí）迟满（mǎn）足不了客户需求，最后产能和物流问题解决了，客户（hù）需求没了（le）。或者明明打造（zào）出好（hǎo）的产品，却没有找到需求市场，最后被模仿者赶（gǎn）超或被（bèi）新品替代。
BtoB市（shì）场，企业希望是找到有大（dà）项目（mù）的客（kè）户（hù），或长期稳定配（pèi）套的大客户，从而使企业的规模和形象（xiàng）上一个（gè）台阶。而这样的客户对品牌的依存度强，对质量和可靠（kào）性要求高，对（duì）售前（qián）和（hé）售后的技（jì）术服（fú）务水平要求（qiú）高，新品和替代品的检验测试严格并且周期长，行业（yè）特征明（míng）显，相（xiàng）对于个人消费，企业客户更理性。这往往要求企业的 从研发环节就要研发（fā）与制造部门与客户的研发，质量甚（shèn）至客户的客户对接，物（wù）流与客（kè）户物（wù）流系统对接，如果客户的整体数字化水平很高，还会要求制造企业的数字化系统与他们的（de）高水平（píng）数字（zì）化（huà）系统对接。
这就要求企业的营销团队，既了解客户的数（shù）字化体系，还要了解本企业的数字化体系，以适（shì）应（yīng）新的数字化时代的要（yào）求。而针对消费者的营销也是（shì）越来越依靠（kào）数字（zì）化的手段，要学会（huì）用（yòng）互联网和（hé）大数据的手段找（zhǎo）到和分（fèn）析消费（fèi）者（zhě），还要通过互联网的渠道快速定义客户。
如果从（cóng）设计（jì）到生产制造（zào），物（wù）流，营销，再到客户（hù），如果都用数字化技（jì）术打通，数据能（néng）利（lì）用互（hù）联网和工业互（hù）联网流畅地在各个环（huán）节流（liú）通，再有（yǒu）大数据，人工智能的（de）手段对数据（jù）分析，算法处理。那以上营销的问（wèn）题也迎刃而（ér）解。

现在的消费品市场和工业品市场已经有了巨（jù）大的（de）变化，消费品市场随着共（gòng）创（chuàng），直播，微店等各种围绕互联网的商业模式涌现，消（xiāo）费者个（gè）性（xìng）化的消费（fèi）越来越（yuè）受重视，个性化产品的大规模（mó）定制（zhì）将是（shì）消费类产（chǎn）品的（de）主攻方向。而工业类（lèi）客（kè）户（hù）会更注重智能化的（de）整（zhěng）体方案，也（yě）会催生制造企业由生（shēng）产型向服务型转型（xíng）。由此可见，数（shù）字化（huà）时代转型是大势所趋，迎接变革，学会（huì）数字化时代的生存。

理（lǐ）解了数字化转型中各个环节（jiē）的问题，和未（wèi）来方向（xiàng），我（wǒ）们就要（yào）思考和反（fǎn）思哪些要改革（gé），哪些要保留，放弃什么，坚持什（shí）么。除了技术和管理（lǐ）的方法，企业家也要思（sī）考企业的（de）组织架构如何适应（yīng）数字化时代的（de）要求。
数字化时代越来越（yuè）多的决策（cè）由中高层下沉到基层。95/00后进入劳动力序列，企业面（miàn）临四世同（tóng）堂的管理困境。企业资（zī）源不足,需（xū）雇佣（yòng）数字技术与多元人才,可能冲击（jī）文化。互联网带来的信息便捷，让劳动关（guān）系（xì）松散（sàn）,企业越来越多的采用借用,合约（yuē）的（de）形式（shì）获（huò）得专业人才。业务自动化,工厂（chǎng）无（wú）人（rén）化,对领导方（fāng）式的挑战（zhàn）。种种（zhǒng）问题既是技术变（biàn）革带来的冲击，也是数字化推（tuī）动当（dāng）中自发带来的组（zǔ）织变革要求。
迎接变革和挑战，企业数字（zì）化转（zhuǎn）型也恰逢其时。转（zhuǎn）型（xíng）离不开人和（hé）组（zǔ）织，组织变（biàn）革是数字化转型（xíng）的重中之重。这也（yě）是（shì）我在企（qǐ）业（yè）走访中，一直和（hé）企（qǐ）业管理者强调（diào）的，制造企业实现智（zhì）能制造，实现数字化转型（xíng）一（yī）定是一把手工程，一定要得到企（qǐ）业（yè）家的重视（shì）。因（yīn）为（wéi）这都涉及到组织的变化，和企业资源的（de）重构（gòu）。没有一把手的重视和拍板，这些变（biàn）化和重构（gòu）就（jiù）无法发（fā）生。转型（xíng）本（běn）身是动态的，在转型过程中如（rú）何建立并（bìng）调整与转型匹配的组织机构（gòu）也是领导（dǎo）者必须亲力亲为的。
面（miàn）临数字化转型的组（zǔ）织变革，既（jì）是数字化的，也是（shì）动态（tài）而（ér）且是持续的（de）。所以（yǐ）转型（xíng）转的是领（lǐng）导力，也是组织文化。让员工，部门都能体会数字化的魅（mèi）力（lì），并参与（yǔ）到（dào）公司数（shù）字化的氛围当中（zhōng）。

组织建设中，管理中高层（céng）的领导力也（yě）要适应（yīng）数字时代的新要（yào）求，如（rú）引领变革（gé），驱动创新，深化协同合作，大（dà）胆授权，赋能员工，激发（fā）热情（qíng），数字化敏锐度和觉察力等等，能力的培养需要时间，也需要（yào）变革的过程来体验和锤炼。所以当（dāng）确定好数（shù）字化转（zhuǎn）型的（de）决心后，就可（kě）以推动变革中建立文（wén）化，培养能力（lì），锻炼人（rén）才，不要靠等待来复（fù）制（zhì）能（néng）力和组织。变革中产生（shēng）组织（zhī）是动态，所（suǒ）以组（zǔ）织建设只（zhī）要把握住方向，不必追求具体的架构和形式，因为（wéi）数字时代的特点就是（shì）变化，核心就（jiù）是高效（xiào），敏捷，开（kāi）放（fàng），平台化。再以（yǐ）本公司中国公司为例，全球总部制（zhì）定了公司数字化（huà）转型的战（zhàn）略方向 ，以及应对数字化转型的策略时（shí），中国公司就坚定（dìng）了（le）自（zì）己的数字化转（zhuǎn）型之路， 从高层到中（zhōng）层都取得共（gòng）识，开（kāi）始了组织再造的六步（bù）法：

1.贴近市场，赋（fù）能（néng）一线

2.一线精英化

3.服务（wù）专业化

4.职能平台化

5.打造（zào）核（hé）心竞争（zhēng）力

6.持续转型和鼓励跨界流动

然后（hòu）又制定了整体的（de）行动策略：
1.文化理念重塑（sù）和（hé）领导力行为（wéi）准（zhǔn）则2.数字化转型战略的（de）思考（kǎo）3.实现有价（jià）值（zhí）增长4.提升本土竞争力5.打造（zào）赋能平台6.数（shù）字化转型的路径和组（zǔ）织（zhī）梳理
这（zhè）一切都（dōu）是上下统一（yī），讨（tǎo）论（lùn）和碰撞出（chū）来的思想，也是（shì）边学（xué）习边总结出来的，不是一成不（bú）变，随着公司发展成（chéng）长都（dōu）会有变化（huà）和调整。所以针对（duì）国内的中小企（qǐ）业，要考虑自（zì）己组（zǔ）织的变革，不（bú）用太焦（jiāo）虑于现存（cún）的架构，微调和大调决定于自（zì）己的决心也在（zài）于数（shù）字化转型（xíng）的进度。多（duō）思考要改变什么，坚持什么。

      数字化转型核心是真（zhēn）实可（kě）靠的（de）数据（jù），目的是推动数（shù）据在全生命周期（qī）的价值链里流动。不同的公司（sī）有不同的方式方法，但是一定要建（jiàn）立数字（zì）化时代适应（yīng）数字变（biàn）化的思维，有（yǒu）时候思维比变革更重要。有了数字化转型的（de）思（sī）想，才能考虑（lǜ）顶层规（guī）划，才（cái）会考虑组（zǔ）织变革，才会去摸索和（hé）实践（jiàn）。